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파이썬으로 구글 주소록에 저장된 연락처 목록을 조회하는 방법에 대해 알아본다. 이 기능을 구현하려면 구글 계정과 GCP 프로젝트가 필요하다. Google People API를 사용해 구글 주소록 서비스에 접근할 수 있다. 일반적으로 해당 API는 웹/앱 서비스에 통합해 사용자들 각...

Python GCS 연동하기

Python으로 GCS(Google Cloud Storage)에 접근하는 방법에 대해 알아보자.

Python GCS - Bucket 만들고 파일 업로드하기

파이썬을 이용해 구글 클라우드 스토리지 GCS에 버킷을 만들고 파일을 업로드할 수 있다.

Python BigQuery - 쿼리 결과를 테이블로 저장하기

파이썬을 이용해 쿼리 결과를 빅쿼리의 새 테이블에 저장할 수 있다.

Python BigQuery - 데이터 세트와 테이블 만들기

파이썬을 이용해 빅쿼리 데이터 세트와 테이블을 생성할 수 있다.

Python BigQuery - DataFrame을 테이블에 삽입하기

파이썬을 이용해 판다스 데이터프레임을 빅쿼리 테이블에 삽입할 수 있다.

Golang 튜토리얼 - 01 Go 시작하기

K8S-Vagrant 가상 머신 생성 접속 삭제

쿠버네티스 테스트 환경 구축을 위해 가상 머신을 생성하고 접속하는 방법과 가상 머신을 삭제하는 방법을 알아보자. VirtualBox와 Vagrant를 통해 가상 머신을 생성/삭제할 수 있고, SuperPuTTY를 통해 가상 머신에 접속할 수 있다.

Running LLM locally with GGUF files

Recently, high-performance, lightweight language models such as Meta’s Llama3 and MS’s Phi-3 have been open-sourced on HuggingFace. These models can be consi...

GGUF 파일로 로컬에서 LLM 실행하기

최근에 Meta의 Llama3와 MS의 Phi-3 같은 고성능 경량화 언어 모델이 허깅페이스(HuggingFace)에서 오픈소스로 공개되었다. 이러한 모델은 ChatGPT나 Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 API로 사용하는 대안으로 고려될 수 있다. 오픈소스 모델을 ...

LLM 모델 저장 형식 GGML, GGUF

GPT와 같은 언어 모델에 사용되는 두 가지 혁신적 파일 형식, GGUF와 GGML에 대해 소개하겠습니다. 이들의 차이점과 각각의 장단점을 살펴보겠습니다. 이 글은 What is GGUF and GGML?의 내용을 한글로 번역/정리한 글입니다.

Lazypredict를 이용해 ML모델 선택하기(Regression)

Python AutoML 라이브러리 중 하나인 Lazypredict를 이용해 여러 ML 모델들을 동시에 학습하고, 예측 성능을 비교해보자.

Lazypredict를 이용해 ML모델 선택하기(Classification)

Python AutoML 라이브러리 중 하나인 Lazypredict를 이용해 여러 ML 모델들을 동시에 학습하고, 예측 성능을 비교해보자.

강화학습 참고 사이트 모음

강화학습(Reinforcement Learning) 참고 사이트 모음

머신러닝을 위한 선형대수학 참고 사이트 모음

Python for FRED: Exploring Economic Data

Viewing FRED Data

PublicDataReader - 주요 경제 지표 조회하기(feat.FRED)

FRED 데이터 조회하기

PublicDataReader - ECOS 한국은행 경제통계 조회하기

한국은행 경제통계 데이터 조회하기

PublicDataReader - 건축인허가 데이터 조회하기

국토교통부 건축인허가정보 데이터 조회하기

Whisper API Python 사용법

Python으로 PDF에서 텍스트 추출하기(pdf to text)

파이썬으로 PDF파일에서 텍스트 추출하는 방법

Python으로 PDF를 이미지로 변환하기(pdf to image)

파이썬으로 PDF파일을 이미지 파일(JPG, PNG)로 변환하는 방법

ChatGPT API Python 사용법 (feat.DALL-E, Karlo)

PublicDataReader - 토지소유정보 조회하기

국토교통부 토지소유정보 데이터 조회하기

PublicDataReader - 토지대장 및 임야대장 조회하기

국토교통부 토지임야정보 데이터 조회하기

PublicDataReader - 주택인허가 데이터 조회하기

국토교통부 주택인허가정보 데이터 조회하기

PyKakao - Python으로 카카오 Karlo API 사용하기

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

PublicDataReader - 법정동코드와 행정동코드 조회하기

파이썬으로 법정동코드와 행정동코드 조회하는 방법

PublicDataReader - KB부동산 데이터 조회하기

KB부동산 주택가격동향조사 데이터 조회하기

PublicDataReader - 사업자등록정보 진위확인 및 상태조회하기

파이썬으로 사업자등록정보 진위확인 및 상태조회하기

PyKakao - 파이썬으로 카카오톡 메시지 보내기

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

PyKakao - Python으로 카카오 로컬 API 사용하기

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

PyKakao - Python으로 카카오 KoGPT API 사용하기

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

PyKakao - Python으로 다음 검색 API 사용하기

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

PublicDataReader - 캠코 공매물건 조회하기

파이썬으로 캠코 공매물건 조회하기

Pandas MultiIndex 컬럼 정렬 및 레벨 스왑 방법

판다스 멀티 인덱스 컬럼을 정렬하고 레벨 스왑하는 방법

PublicDataReader - 미분양주택현황 데이터 조회하기

파이썬으로 미분양주택현황 데이터 조회하기

PublicDataReader - 주민등록인구 데이터 조회하기

파이썬으로 주민등록인구 데이터 조회하기

PublicDataReader - KOSIS 데이터 조회하기

KOSIS 공유서비스(OpenAPI)

Python Sphinx로 개발 문서 페이지 만들기 (feat.GitHub Pages)

Sphinx를 이용하면 Python으로 작성한 모듈, 클래스 그리고 함수 등의 소스코드에 대한 정적 페이지(HTML)을 자동으로 만들 수 있다.

Python AutoViz - 데이터 자동으로 시각화하기

AutoViz를 이용하면 데이터 전처리 및 시각화를 자동화할 수 있다.

PyScript - 웹 브라우저에서 Python 실행하기

Python을 이용해 웹 브라우저에서 동작하는 간단한 애플리케이션을 만드는 방법에 대해 알아보자.

Python folium 네이버 지도를 배경으로 사용하기

Python으로 4가지 네이버 지도를 쉽게 시각화하는 방법

Python folium 구글 지도를 배경으로 사용하기

Python으로 7가지 구글 지도를 쉽게 시각화하는 방법

Python tistory 패키지로 블로그 자동화하기

파이썬 티스토리 라이브러리로 블로그 자동화하기

Python openpyxl 간단한 사용방법

openpyxl을 이용해 엑셀 통합 문서를 읽고, 쓰는 방법과 숫자 형식, 수식을 이용하는 방법을 알아보자. 또, 셀 병합 및 병합 해제 방법, 이미지 삽입 방법 그리고 행, 열 숨기기 방법도 살펴보자.

Python openpyxl 설치 및 사용법

파이썬으로 엑셀 파일을 핸들링하는 방법

Python openpyxl - DataFrame을 엑셀에 삽입하기

Pandas로 직접 DataFrame을 엑셀 파일로 저장하는 기능을 제공해주기도 하지만, Openpyxl을 이용하면 자유도 높게 DataFrame을 엑셀 파일로 저장할 수 있다.

PyNaver - 파이썬 네이버 API 라이브러리

네이버 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

Google API - 위경도 좌표로 스트리트뷰 사진 가져오기

Google Street View API

Google API - 위경도 좌표로 해발고도 구하기

Google Elevation API

Geopandas - shp 파일을 csv 파일로 컨버팅하기

shape 파일을 csv 파일로 변환하는 방법

NAVER API - 정적 지도(Static Map)

파이썬으로 네이버 지도 시각화하기

NAVER API - 리버스 지오코딩(Reverse Geocoding)

파이썬으로 리버스 지오코딩하기

NAVER API - 지오코딩(Geocoding)

파이썬으로 지오코딩하기

ScraperAPI - 파이썬 웹 스크래핑을 위한 프록시 API

proxy api를 이용한 스크래핑 차단 우회하기

python-pptx 파이썬으로 파워포인트 이용하기

파워포인트 업무 자동화

FastAPI - Pillow Image List 전달하기

FastAPI 이미지 전달 기능 만들기

Python Mapboxgl로 지도 시각화하기

Mapboxgl - 서울 아파트 가격 3D 지도에 시각화하기

Python으로 서울 아파트 가격 지도에 시각화하기

Folium - Vworld 데이터 시각화하기

Folium Vworld 데이터 시각화하기

Folium - 배경지도 변경하기(feat.Vworld 오픈API)

Folium 배경지도 변경하기

Python으로 좌표계 변환하기

Python으로 좌표계 변환

PyKakao - 카카오 API 파이썬 라이브러리

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리

Python Captcha 인식 모델 만들기

CaptchaCracker 보안문자 인식 모델 만들기

Python BigQuery 연동하기

빅쿼리 데이터를 파이썬 데이터프레임으로 불러오기

Python으로 Slack Bot 만들기

Python으로 슬랙봇 만들기

Python 뉴스레터 서비스 만들기

파이썬 뉴스레터 서비스

Python Dropbox SDK 파일 업로드 및 다운로드 링크 반환

만료기한 없는 Access Token 발급받기

Python MySQL 테이블 ORM model.py 자동 작성

Python 상위 경로 제외 파일 압축

Python Custom Logger 만들기

기본 logging 모듈 이용하기

PublicDataReader - 건축물대장 데이터 조회하기

국토교통부 건축물대장정보 데이터 조회하기

PublicDataReader - 상가업소 데이터 조회하기

소상공인진흥공단 상가업소 데이터 조회하기

PublicDataReader - 부동산 실거래가 조회하기

국토교통부 부동산 실거래 데이터 조회하기

카카오 로컬 API 파이썬 컨트롤러 만들기

카카오 로컬 API

WGS84 위경도 좌표 기반 데이터 집계 및 시각화하기

WGS84 좌표 기반 데이터 집계 및 시각화

네이버 검색어 트렌드 분석 및 시각화하기

네이버 데이터랩 오픈 API 서비스

Python으로 MongoDB 이용하기 02

PyMongo Aggregation Examples

Python으로 MongoDB 이용하기 01

PyMongo Tutorial

플로틀리(Plotly) - Line Plot 그리기

플로틀리(Plotly) - Line Plot 그리기”

플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 02

플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 01

pdpipe - Pandas DataFrame 전처리 자동화 02

전처리가 쉬워지는 판다스 파이프라인

pdpipe - Pandas DataFrame 전처리 자동화 01

전처리가 쉬워지는 판다스 파이프라인

python 표준 라이브러리 소개

파이썬 표준 라이브러리 소개

데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음

folium - 스타벅스와 이디야 입지 시각화

folium을 이용한 서울시 스타벅스 이디야 입지 시각화

플로틀리(Plotly) - 파이썬 데이터 시각화

인터렉티브 데이터 시각화 툴 플로틀리(Plotly)

크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 03

베스트셀러 데이터 크롤링하기

크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 02

책 한 권에 대한 데이터 수집하기

크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 01

파이썬으로 데이터 자동으로 수집하기

퀀들(Quandl) - 파이썬 금융 데이터 수집

퀀들(Quandl) API를 이용한 금융 데이터 수집 튜토리얼

PyTorch 튜토리얼 - 04 분류기 학습(Training a classifier)

PyTorch 튜토리얼 - 03 신경망(Neural Networks)

PyTorch 튜토리얼 - 02 자동미분(autograd)

PyTorch 튜토리얼 - 01 텐서(Tensors)

퀀트용어 - Benchmark(벤치마크)와 Alpha(알파)

Benchmark, Alpha

퀀트용어 - CAGR(연복리수익률)과 MDD(최대손실율)

Compound Annual Growth Rate, Maximum Draw Down

Python Folium 첫 오픈소스 기여 후기

유발 하라리 - Covid 1년의 교훈

Yuval Noah Harari: Lessons from a year of Covid

[리뷰] 스콧 애덤스 - 더 시스템

유발 하라리 - 코로나바이러스 이후의 세계

Yuval Noah Harari: the world after coronavirus

VS Code로 GCP Compute Engine 원격 접속하기

VS Code로 GCE 원격 접속하기

CSV파일을 MySQL에 적재하는 세 가지 방법 비교

도커(Docker)에서 Apache Airflow 실행하기

Running Airflow in Docker

Dockerfile로 주피터 서버 구축하기

도커(Docker)로 MySQL 서버 구축하기

도커(Docker)로 MongoDB 서버 구축하기

macOS에 딥러닝을 위한 도커 환경 구축하기

AWS EC2 Ubuntu에 주피터 서버 구축하기

Flask - nohup으로 백그라운드 실행하기

nohup과 &로 파이썬 플라스크 웹 서버를 백그라운드로 실행하기

Spark Kafka 설치 방법(Docker Compose)

Docker Compose를 사용하면 Apache Spark와 Apache Kafka를 간단하게 설치해 사용할 수 있습니다. docker-compose.yml 파일을 작성해 Spark를 사용할 수 있는 간단한 환경을 구축해보겠습니다. Spark와 Kafka 외에도 Jupyter L...