소상공인진흥공단 상가업소 데이터 조회하기

PNG

PublicDataReader 관련 글 목록

소상공인 상가업소 정보 조회 서비스

소상공인 상가업소 정보

서비스명	카테고리명
지정 상권조회	지정상권
반경내 상권조회	반경상권
사각형내 상권조회	사각형상권
행정구역 단위 상권조회	행정구역상권
단일 상가업소 조회	단일상가
건물단위 상가업소 조회	건물상가
지번단위 상가업소 조회	지번상가
행정동 단위 상가업소 조회	행정동상가
상권내 상가업소 조회	상권상가
반경내 상가업소 조회	반경상가
사각형내 상가업소 조회	사각형상가
다각형내 상가업소 조회	다각형상가
업종별 상가업소 조회	업종별상가
수정일자기준 상가업소 조회	수정일자상가
상권정보 업종 대분류 조회	업종대분류
상권정보 업종 중분류 조회	업종중분류
상권정보 업종 소분류 조회	업종소분류

Python 라이브러리 PublicDataReader 설치하기

터미널에서 pip로 다음과 같이 PublicDataReader의 최신버전을 설치합니다.

pip install --upgrade PublicDataReader

설치한 라이브러리를 임포트하고 관련 정보 확인하기

# 1. 라이브러리 임포트하기
import PublicDataReader as pdr
print(pdr.__version__)
print(pdr.__info__)

2021.11.16
- Author : Wooil Jeong
- E-mail : wooil@kakao.com
- Github : https://github.com/WooilJeong/PublicDataReader
- Blog : https://wooiljeong.github.io

OpenAPI 서비스 키 입력하기

공공 데이터 포털에서 발급받은 서비스 키를 복사하여 다음과 같이 serviceKey에 문자열로 할당해줍니다. OpenAPI 서비스 키 발급 방법에 대해 궁금하신 분들은 구글에 ‘공공 데이터 포털 Open API 사용법‘을 검색하시면 여러 문서들을 참조하실 수 있습니다. 검색 후 가장 상단에 있는 이 블로그를 참조하셔도 됩니다.

# 2. 공공 데이터 포털 OpenAPI 서비스 인증키 입력하기
serviceKey = "공공 데이터 포털에서 발급받은 서비스 키"

데이터 조회 세션 만들기

다음과 같이 발급받은 serviceKey 값을 이용해 부동산 실거래가 데이터를 조회할 si 세션을 만들어줍니다. debug의 값을 True로 입력하면 아래와 같은 메시지를 확인할 수 있습니다. 메시지 출력을 원치 않는 경우 False를 입력하면 됩니다. 본 라이브러리를 정상적으로 이용하기 위해서는 소상공인 상가업소 정보 조회 서비스에 대한 OpenAPI 활용신청을 반드시 완료해야합니다.

# 3. 소상공인 상가업소 정보 조회 OpenAPI 인스턴스 생성하기
# debug: True이면 모든 메시지 출력, False이면 오류 메시지만 출력 (기본값: False)
si = pdr.StoreInfo(serviceKey, debug=True)

# 4. 데이터프레임으로 자료 조회하기

# 4-1. 지정상권
category = "지정상권"

key = "9174"

df = si.read_data(category=category, key=key)
df.head(1)

	상권번호	상권명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	면적	좌표개수	좌표값	데이터기준일자
0	9174	인사동	11	서울특별시	11110	종로구	226875	21	MULTIPOLYGON (((126.986059148338 37.5765234907...	2021-06-30

# 4-2. 반경상권
category = "반경상권"

radius = 500
cx = 127.03641615737838
cy = 37.50059843782878

df = si.read_data(category=category, radius=radius, cx=cx, cy=cy)
df.head(1)

	상권번호	상권명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	면적	좌표개수	좌표값	데이터기준일자
0	9368	강남역_5	11	서울특별시	11680	강남구	146972	53	MULTIPOLYGON (((127.032936062846 37.5068531522...	2021-06-30

# 4-3. 사각형상권
category = "사각형상권"

minx = 127.0327683531071
miny = 37.495967935149146
maxx = 127.04268179746694
maxy = 37.502402894207286

df = si.read_data(category=category, minx=minx, miny=miny, maxx=maxx, maxy=maxy)
df.head(1)

	상권번호	상권명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	면적	좌표개수	좌표값	데이터기준일자
0	9368	강남역_5	11	서울특별시	11680	강남구	146972	53	MULTIPOLYGON (((127.032936062846 37.5068531522...	2021-06-30

상가업소 정보 조회하기

# 4-4. 행정구역상권
category = "행정구역상권"

divId = 'adongCd'
key = '1168058000'

df = si.read_data(category=category,divId=divId, key=key)
df.head(1)

	상권번호	상권명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	면적	좌표개수	좌표값	데이터기준일자
0	9290	삼성역_3	11	서울특별시	11680	강남구	74618	13	MULTIPOLYGON (((127.065749573729 37.5141311587...	2021-06-30

# 4-5. 단일상가
category = "단일상가"

key = '11757465'

df = si.read_data(category=category, key=key)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	11757465	스타벅스	방배점	Q	음식	Q12	커피점/카페	Q12A01	커피전문점/카페/다방	I56220	비알콜 음료점업	11	서울특별시	11650	서초구	1165062100	방배4동	1165010100	방배동	1165010100108120002	1	대지	812	2	서울특별시 서초구 방배동 812-2	116503121010	서울특별시 서초구 방배로	211		1165010100108120002009897		서울특별시 서초구 방배로 211	137060	06562		1		126.99050928001	37.4919441682448

# 4-6. 건물상가
category = "건물상가"

key = '1168011000104940000004966'

df = si.read_data(category=category, key=key)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	11802586	브루클린더버거조인트	갤러리아점	Q	음식	Q07	패스트푸드	Q07A04	패스트푸드	I56199	그외 기타 음식점업	11	서울특별시	11680	강남구	1168054500	압구정동	1168011000	압구정동	1168011000104940000	1	대지	494		서울특별시 강남구 압구정동 494	116803122007	서울특별시 강남구 압구정로	343		1168011000104940000004966	갤러리아백화점	서울특별시 강남구 압구정로 343	135902	06008		5		127.04008070443	37.5284986430328

# 4-7. 지번상가
category = "지번상가"

key = '1165010100108120002'
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	11757465	스타벅스	방배점	Q	음식	Q12	커피점/카페	Q12A01	커피전문점/카페/다방	I56220	비알콜 음료점업	11	서울특별시	11650	서초구	1165062100	방배4동	1165010100	방배동	1165010100108120002	1	대지	812	2	서울특별시 서초구 방배동 812-2	116503121010	서울특별시 서초구 방배로	211		1165010100108120002009897		서울특별시 서초구 방배로 211	137060	06562		1		126.99050928001	37.4919441682448

# 4-8. 행정동상가
category = "행정동상가"

divId = 'adongCd'
key = '1168064000'
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, divId=divId, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	10395773	김가네	르네상스점	Q	음식	Q04	분식	Q04A01	라면김밥분식	I56194	분식 및 김밥 전문점	11	서울특별시	11680	강남구	1168064000	역삼1동	1168010100	역삼동	1168010100107000000	1	대지	700		서울특별시 강남구 역삼동 700	116803005086	서울특별시 강남구 언주로	520		1168010100107000001022298		서울특별시 강남구 언주로 520	135080	06147		1		127.042045125528	37.5049340266371

# 4-9. 상권상가
category = "상권상가"

key = '9368'
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	11913254	에스엠커피		Q	음식	Q12	커피점/카페	Q12A01	커피전문점/카페/다방	I56220	비알콜 음료점업	11	서울특별시	11680	강남구	1168064000	역삼1동	1168010100	역삼동	1168010100106370019	1	대지	637	19	서울특별시 강남구 역삼동 637-19	116804166718	서울특별시 강남구 테헤란로13길	16		1168010100106370019023581		서울특별시 강남구 테헤란로13길 16	135080	06131		1		127.032327172938	37.5007369962584

# 4-10. 반경상가
category = "반경상가"

radius = '500'
cx = 127.03641615737838
cy = 37.50059843782878
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, radius=radius, cx=cx, cy=cy, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	10445804	이바디		Q	음식	Q01	한식	Q01A01	한식/백반/한정식	I56111	한식 음식점업	11	서울특별시	11680	강남구	1168064000	역삼1동	1168010100	역삼동	1168010100107470010	1	대지	747	10	서울특별시 강남구 역삼동 747-10	116804166195	서울특별시 강남구 논현로75길	13		1168010100107470010024760		서울특별시 강남구 논현로75길 13	135080	06247				127.03771175216	37.4962396611819

# 4-11. 사각형상가
category = "사각형상가"

minx = 127.0327683531071
miny = 37.495967935149146
maxx = 127.04268179746694
maxy = 37.502402894207286
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, minx=minx, miny=miny, maxx=maxx, maxy=maxy, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	10445804	이바디		Q	음식	Q01	한식	Q01A01	한식/백반/한정식	I56111	한식 음식점업	11	서울특별시	11680	강남구	1168064000	역삼1동	1168010100	역삼동	1168010100107470010	1	대지	747	10	서울특별시 강남구 역삼동 747-10	116804166195	서울특별시 강남구 논현로75길	13		1168010100107470010024760		서울특별시 강남구 논현로75길 13	135080	06247				127.03771175216	37.4962396611819

# 4-12. 다각형상가
category = "다각형상가"

key = 'POLYGON((127.02355609555755 37.504264372557095, 127.02496157306963 37.50590702991155, 127.0270858825753 37.50486867039889, 127.02628121988377 37.503489842823114))'
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	11766922	투썸플레이스	신논현역점	Q	음식	Q12	커피점/카페	Q12A01	커피전문점/카페/다방	I56220	비알콜 음료점업	11	서울특별시	11680	강남구	1168052100	논현1동	1168010800	논현동	1168010800102000007	1	대지	200	7	서울특별시 강남구 논현동 200-7	116802102001	서울특별시 강남구 강남대로	476		1168010800102000007000001	URBANHIVE	서울특별시 강남구 강남대로 476	135010	06120		1		127.024774692428	37.5049008315565

# 4-13. 업종별상가
category = "업종별상가"

divId = 'indsLclsCd'
key = 'Q'

df = si.read_data(category=category, divId=divId, key=key)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	10000982	이웃사촌		Q	음식	Q01	한식	Q01A01	한식/백반/한정식	I56111	한식 음식점업	45	전라북도	45111	전주시 완산구	4511170200	삼천2동	4511113700	삼천동1가	4511113700106950005	1	대지	695	5	전라북도 전주시 완산구 삼천동1가 695-5	451114598396	전라북도 전주시 완산구 하거마1길	32		4511113700106950005025264		전라북도 전주시 완산구 하거마1길 32	560812	55088		1		127.117866794928	35.7930153087836

# 4-14. 수정일자상가
category = "수정일자상가"

key = '20200101'
indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상가업소번호	상호명	지점명	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	표준산업분류코드	표준산업분류명	시도코드	시도명	시군구코드	시군구명	행정동코드	행정동명	법정동코드	법정동명	PNU코드	대지구분코드	대지구분명	지번본번지	지번부번지	지번주소	도로명코드	도로명	건물본번지	건물부번지	건물관리번호	건물명	도로명주소	구우편번호	신우편번호	동정보	층정보	호정보	경도	위도
0	16390214	IN:SSABar		Q	음식	Q09	유흥주점	Q09A01	호프/맥주	I56219	기타 주점업	46	전라남도	46130	여수시	4613078000	쌍봉동	4613012800	학동	4613012800100940005	1	대지	94	5	전라남도 여수시 학동 94-5	461304646589	전라남도 여수시 시청동3길	20		4613012800100940005034312		전라남도 여수시 시청동3길 20	555809	59689		2		127.665098299541	34.7585551004235

# 4-15. 업종대분류
category = "업종대분류"

df = si.read_data(category=category, key=key)
df.head(1)

	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	데이터기준일자
0	A	1차산업	2015-12-17

# 4-16. 업종중분류
category = "업종중분류"

indsLclsCd = 'Q'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)
df.head(1)

	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	데이터기준일자
0	Q	보건	Q14	기타음식업	2015-12-17

# 4-17. 업종소분류
category = "업종소분류"

indsLclsCd = 'Q'
indsMclsCd = 'Q01'

df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd, indsMclsCd=indsMclsCd)
df.head(1)

	상권업종대분류코드	상권업종대분류명	상권업종중분류코드	상권업종중분류명	상권업종소분류코드	상권업종소분류명	데이터기준일자
0	Q	음식	Q01	한식	Q01A02	갈비/삼겹살	2015-12-17

PublicDataReader는 오픈소스 프로젝트로 개발하고 있습니다.

PNG

PublicDataReader는 파이썬 오픈소스 프로젝트로 개발하고 있습니다. 궁금한 점이 있으시면 언제든지 아래 이메일이나 카카오톡 오픈채팅방을 이용해주세요. 감사합니다.

E-mail : wooil@kakao.com
(Python) PublicDataReader Q&A

(Python) PublicDataReader 사용 관련 Q&A를 위한 카카오톡 오픈 채팅방입니다.

PublicDataReader 관련 글 목록

Github Repository

PublicDataReader

Twitter Facebook LinkedIn

PublicDataReader - 상가업소 데이터 조회하기

소상공인진흥공단 상가업소 데이터 조회하기

소상공인진흥공단 상가업소 데이터 조회하기

PublicDataReader 관련 글 목록

소상공인 상가업소 정보 조회 서비스

Python 라이브러리 PublicDataReader 설치하기

설치한 라이브러리를 임포트하고 관련 정보 확인하기

OpenAPI 서비스 키 입력하기

데이터 조회 세션 만들기

상가업소 정보 조회하기

PublicDataReader는 오픈소스 프로젝트로 개발하고 있습니다.

PublicDataReader 관련 글 목록

Github Repository

공유하기

댓글남기기

참고

Airflow - Connections, Variables 관리

VS Code로 GCP Compute Engine 원격 접속하기

3D Map of Real Transaction Prices for All Apartments in Seoul, the Capital of Korea

울산광역시 - 아파트 최신 실거래가 3D 시각화