python 표준 라이브러리 소개

파이썬 표준 라이브러리 소개

• OS
• shutil
• glob
• sys
• math
• random
• datetime

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• 데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음

os

• 시스템 환경벼수 확인, 디렉토리 설정, 시스템 명령어 실행 등

import os

os.environ - 시스템 환경 변수값 확인

os.environ['PATH']

'/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/bin:/Users/wooil/opt/anaconda3/condabin:/Users/wooil/opt/anaconda3/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/bin'

os.getcwd - 현재 디렉토리

os.getcwd()

'/Users/wooil/github'

os.chdir - 디렉토리 변경

os.chdir("/Users/wooil")

os.system - 시스템 명령어 실행

os.system('touch test.txt')

0

os.popen - 시스템 명령어 실행 결과 반환

r = os.popen('python --version')
r.read()

'Python 3.7.5\n'

os.mkdir - 디렉토리 생성

os.mkdir('mkdir_test')

os.rmdir - 디렉토리 삭제

os.rmdir('mkdir_test')

os.unlink - 파일 삭제

• 위에서 os.system()으로 생성한 test.txt파일 삭제
• os.system('rm -rf test.txt') 명령어도 가능

os.unlink('test.txt')

os.rename(old_nm, new_nm)

• old_nm라는 이름의 파일을 new_nm라는 이름으로 변경

os.system('touch old_nm.csv')
os.rename('old_nm.csv', 'new_nm.csv')

shutil

• 파일 복사 기능

import shutil

shutil.copy - 파일 복사

shutil.copy('new_nm.csv', 'new_nm_copy.csv')

'new_nm_copy.csv'

glob

• 디렉토리 내 파일 목록 확인 기능

import glob

glob.glob - 디렉토리 내 모든 파일 리스트 출력

file_list = glob.glob("/Users/wooil/github/test/Blog/Data/*")
file_list

['/Users/wooil/github/test/Blog/Data/data_01.csv',
 '/Users/wooil/github/test/Blog/Data/data_02.csv',
 '/Users/wooil/github/test/Blog/Data/data_03.csv']

sys

import sys

sys.path - 파이썬 모듈 저장 위치

• sys.path.append(“DIR”) - 사용할 파이썬 모듈 경로 추가

sys.path

['/Users/wooil/github/test/Blog',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python37.zip',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python3.7',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python3.7/lib-dynload',
 '',
 '/Users/wooil/.local/lib/python3.7/site-packages',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python3.7/site-packages',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python3.7/site-packages/aeosa',
 '/Users/wooil/opt/anaconda3/envs/wooil/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions',
 '/Users/wooil/.ipython']

sys.argv - 시스템 인수 전달

# test.py

import sys
print(sys.argv[1])

위와 같이 test.py를 생성한 후, 터미널에서 아래 명령어를 입력하면 test.py 뒤 인자를 출력함.

$ python test.py apple

apple

os 라이브러리의 메소드로 다음과 같이 결과를 확인할 수도 있음.

os.chdir('/Users/wooil/github/test/Blog/')
os.popen('python test.py apple').read()

'apple\n'

math

• 스칼라 연산 등 가벼운 계산 시 사용.
• 행렬, 배열 계산 등 큰 데이터 셋 계산 시 NumPy 사용

math 세부 메소드 확인

math와 numpy 비교

import math
import numpy as np

a = 3
b = [3,6,9]

math.cos(a)

-0.9899924966004454

np.cos(b)

array([-0.9899925 ,  0.96017029, -0.91113026])

random

• 난수 생성 기능

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

random.random()

• Uniform Distribution - range : 0 ~ 1

num = []
for i in range(10000):
    n = random.random()
    num.append(n)

sns.distplot(num)
plt.show()

random.uniform()

• Uniform Distribution - Range : Variables

num = []
for i in range(10000):
    n = random.uniform(-1, 1) # -1 ~ 1 사이의 난수값 생성
    num.append(n)

sns.distplot(num)
plt.show()

randint()

• 정수 난수값 생성

num = []
for i in range(100000):
    n = random.randint(-10, 10)
    num.append(n)

sns.distplot(num)
plt.show()

randrange()

num = []
for i in range(100000):
    n = random.randrange(0, 20, 2)  # 0 ~ 20 step:2
    num.append(n)

sns.distplot(num)
plt.show()

datetime

import datetime

datetime.datetime.strptime()

• 문자열 날짜를 datetime으로 변환

a = '20191220'
b = datetime.datetime.strptime(a, '%Y%m%d')

print(type(b))
print(b)

<class 'datetime.datetime'>
2019-12-20 00:00:00

datetime.datetime.strftime()

• datetime 날짜를 문자열로 변환

c = datetime.datetime.strftime(b, '%m/%d/%Y')
d = datetime.datetime.strftime(b, '%Y-%m-%d')

print(type(c))
print(c)

print(type(d))
print(d)

<class 'str'>
12/20/2019
<class 'str'>
2019-12-20

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