플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 01

플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 01

Python 시각화 라이브러리 plotly의 express를 이용해서 Scatter Plot을 그려보겠습니다.

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설치

분석 환경에 맞게 아래 방법 중 하나를 선택하여 plotly를 설치합니다.

conda install plotly

pip install plotly

라이브러리 임포트

import chart_studio
chart_studio.tools.set_credentials_file(username='username', api_key='api_key')
import chart_studio.plotly as py

import plotly.express as px

샘플 데이터 불러오기

2D Scatter Plot과 3D Scatter Plot을 그리기 위해 실습용 iris 데이터를 불러옵니다.

• sepal_length : 꽃받침 길이
• sepal_width : 꽃받침 너비
• petal_length : 꽃잎 길이
• petal_width : 꽃잎 너비
• species : 아이리스 종류(setosa, versicolor, virginica)

df = px.data.iris()
df.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	species_id
0	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa	1
1	4.9	3.0	1.4	0.2	setosa	1
2	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa	1
3	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa	1
4	5.0	3.6	1.4	0.2	setosa	1

2D Scatter Plot

fig = px.scatter(df,
                 x='sepal_length',
                 y='sepal_width',
                 color='species')
py.iplot(fig)

3D Scatter Plot

fig = px.scatter_3d(df,
                    x='sepal_length',
                    y='sepal_width',
                    z='petal_width',
                    color='petal_length',
                    symbol='species',
                    opacity=0.7)
py.iplot(fig)

Scatter Matrix

fig = px.scatter_matrix(df,
                        dimensions=["sepal_width", "sepal_length", "petal_width", "petal_length"],
                        color='species')
py.iplot(fig)

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