데이터 과학을 위한 파이썬 라이브러리 모음
데이터 분석에 필요한 파이썬 라이브러리들의 사용법을 지속적으로 업데이트할 예정입니다.
표준 라이브러리
- os, shutil, glob, sys, math, random, datetime
python 표준 라이브러리 소개
수치해석
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NumPy
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scipy
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sympy
데이터 수집
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BeautifulSoup
크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 01
크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 02
크롤링(Crawling) - YES24 베스트셀러 데이터 수집 03 -
Selenium
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Quandl
퀀들(Quandl) - 파이썬 금융 데이터 수집 -
PublicDataReader
PublicDataReader - 부동산 데이터 수집하기
데이터 탐색 및 전처리
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Pandas
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pdpipe
pdpipe - Pandas DataFrame 전처리 자동화 01
pdpipe - Pandas DataFrame 전처리 자동화 02 -
modin
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MDP
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Orange
데이터 시각화
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matplotlib
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seaborn
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plotly
플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 01
플로틀리(Plotly) - Scatter Plot 그리기 02
플로틀리(Plotly) - Line Plot 그리기
플로틀리(Plotly) - 파이썬 데이터 시각화 -
folium
folium - 스타벅스와 이디야 입지 시각화 -
bokeh
이미지 처리
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pilow
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scikit-image
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OpenCV
자연어 처리
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KoNLP
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NLTK
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Gensim
음향신호 처리
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PyAudio-Analysis
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LibRosa
시계열 분석
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Statsmodels
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Filterpy
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Hmmlearn
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Prophet
머신러닝
- Scikit-Learn
딥러닝 프레임워크
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TensorFlow
TF2.0 - 01.Simple Linear Regression
TF2.0 - 02.Linear Regression and How to minimize cost
TF2.0 - 03.Multiple Linear Regression
TF2.0 - 04.Logistic Regression
TF2.0 - 05.Multinomial Classification
TF2.0 - 06.Iris Data Classification -
PyTorch
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Keras
확률 모델
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LibPGM
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Pgmpy
베이지안 모델
- pyMC3
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