KB부동산 주택가격동향조사 데이터 조회하기

PNG

파이썬 PublicDataReader 라이브러리를 이용하면 KB부동산 데이터허브에서 제공하는 주택가격동향조사 데이터를 쉽게 조회할 수 있습니다. 인증키 발급 과정이 필요한 Open API와 달리 별도의 API 인증키가 필요하지 않습니다.


PublicDataReader

PublicDataReader는 공공 데이터를 자동으로 조회할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리로 공공데이터포털과 국가통계포털(KOSIS)과 같이 오픈 API 서비스로 제공하는 공공 데이터를 쉽게 조회할 수 있습니다. 인증키가 필요한 공공 데이터는 인증키를 사용하여 조회할 수 있고, 인증키가 필요하지 않은 데이터는 별도의 인증 절차 없이 조회할 수 있습니다. PublicDataReader를 이용하면 일반적인 공공 데이터 조회 과정에서 필요한 API 명세 찾기, 요청 작성, 반환된 데이터 정리 과정을 자동으로 처리할 수 있고, 웹에 공개된 데이터를 조회할 때도 데이터 수집과 가공 과정을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 코드 작성이 간결해지고 공공 데이터 조회 작업이 편리해집니다.


설치하기

  • 운영체제(OS)에 따라 아래 중 하나를 선택합니다.
    • Windows: CMD(명령 프롬프트) 실행
    • Mac: Terminal(터미널) 실행

아래 Shell 명령어를 입력 후 실행합니다.

pip install PublicDataReader --upgrade


가격지수1

조회 가능 데이터 목록

  • 주간 아파트 매매가격지수
  • 주간 아파트 전세가격지수
  • 월간 아파트 매매가격지수
  • 월간 아파트 전세가격지수
  • 단독 매매가격지수
  • 단독 전세가격지수
  • 연립 매매가격지수
  • 연립 전세가격지수
  • 주택종합 매매가격지수
  • 주택종합 전세가격지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
월간주간구분코드 월간 주간 구분
(01: 월간, 02: 주간)		 string 01 필수
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
지역코드 시도코드 2자리
(서울: 11, 경기: 42)		 string 11 옵션
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
월간주간구분 월간주간구분 (월간, 주간) 월간
매물종별구분 매물종별구분 (아파트, 연립, 단독, 주택종합) 아파트
거래구분 거래구분 (매매, 전세) 매매
지역코드 지역코드 1174000000
지역명 지역명 강동구
날짜 날짜 2022-12-01
가격지수 가격지수 95.464474 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "월간주간구분코드": "01",
    "매물종별구분": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "지역코드": "11",
    "기간": "1",
}
df = api.get_price_index(**params)
df.tail()
월간주간구분 매물종별구분 거래구분 지역코드 지역명 날짜 가격지수
333 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-08-01 100.061464
334 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-09-01 99.830894
335 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-10-01 99.050256
336 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-11-01 97.654526
337 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-12-01 95.464474


가격지수2

조회 가능 데이터 목록

  • 월간 아파트 월세가격지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
월간주간구분 월간주간구분 (월간) 월간
매물종별구분 매물종별구분 (아파트) 아파트
거래구분 거래구분 (월세) 월세
지역코드 지역코드 4100000000
지역명 지역명 경기도
날짜 날짜 2022-12-01
가격지수 가격지수 107.956571 
params = {
    "기간": "1"
}
df = api.get_monthly_apartment_wolse_index(**params)
df.tail()
월간주간구분 매물종별구분 거래구분 지역코드 지역명 날짜 가격지수
73 월간 아파트 월세 4100000000 경기도 2022-08-01 105.904649
74 월간 아파트 월세 4100000000 경기도 2022-09-01 106.492218
75 월간 아파트 월세 4100000000 경기도 2022-10-01 107.347923
76 월간 아파트 월세 4100000000 경기도 2022-11-01 107.957964
77 월간 아파트 월세 4100000000 경기도 2022-12-01 107.956571


가격지수3

조회 가능 데이터 목록

  • KB선도아파트 50 지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
날짜 날짜 2022-12-01
선도50지수 선도50지수 92.074998
전월대비증감률 전월대비증감률 -2.583736
전년동월대비증감률 전년동월대비증감률 -7.554604 
params = {
    "기간": "1"
}
df = api.get_lead_apartment_50_index(**params)
df.tail()
날짜 선도50지수 전월대비증감률 전년동월대비증감률
8 2022-08-01 100.451199 -0.718366 6.258222
9 2022-09-01 99.322158 -1.123969 3.105370
10 2022-10-01 97.584598 -1.749418 -0.118113
11 2022-11-01 94.517070 -3.143456 -4.390270
12 2022-12-01 92.074998 -2.583736 -7.554604


가격지수증감률

조회 가능 데이터 목록

  • 주간 아파트 매매가격지수 증감률
  • 주간 아파트 전세가격지수 증감률
  • 월간 아파트 매매가격지수 증감률
  • 월간 아파트 전세가격지수 증감률
  • 단독 매매가격지수 증감률
  • 단독 전세가격지수 증감률
  • 연립 매매가격지수 증감률
  • 연립 전세가격지수 증감률
  • 주택종합 매매가격지수 증감률
  • 주택종합 전세가격지수 증감률

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
월간주간구분코드 월간 주간 구분
(01: 월간, 02: 주간)		 string 01 필수
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
지역코드 시도코드 2자리
(서울: 11, 경기: 42)		 string 11 옵션
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
월간주간구분 월간주간구분 (월간, 주간) 월간
매물종별구분 매물종별구분 (아파트, 연립, 단독, 주택종합) 아파트
거래구분 거래구분 (매매, 전세) 매매
지역코드 지역코드 1174000000
지역명 지역명 강동구
날짜 날짜 2022-12-01
가격지수증감률 가격지수증감률 -2.242653 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "월간주간구분코드": "01",
    "매물종별구분": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "지역코드": "11",
    "기간": "1",
}
df = api.get_price_index_change_rate(**params)
df.tail()
월간주간구분 매물종별구분 거래구분 지역코드 지역명 날짜 가격지수증감률
333 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-08-01 -0.264590
334 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-09-01 -0.230428
335 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-10-01 -0.781961
336 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-11-01 -1.409114
337 월간 아파트 매매 1174000000 강동구 2022-12-01 -2.242653


전세가격비율1

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 매매가격대비 전세가격비율
  • 단독 매매가격대비 전세가격비율
  • 연립 매매가격대비 전세가격비율
  • 주택종합 매매가격대비 전세가격비율

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션
지역코드 시도코드 2자리
(서울: 11, 경기: 42)		 string 11 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
매물종별구분 매물종별구분 (아파트, 연립, 단독, 주택종합) 주택종합
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-12-01
전세가격비율 전세가격비율 58.378539 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "매물종별구분": "98",
    "기간": "1",
    "지역코드": "11",
}
df = api.get_jeonse_price_ratio(**params)
df.tail()
매물종별구분 지역코드 지역명 날짜 전세가격비율
8 주택종합 1100000000 2022-08-01 58.064001
9 주택종합 1100000000 2022-09-01 58.231592
10 주택종합 1100000000 2022-10-01 58.559720
11 주택종합 1100000000 2022-11-01 58.886245
12 주택종합 1100000000 2022-12-01 58.330975


전세가격비율2

조회 가능 데이터 목록

  • 전월세 전환율

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
지역코드 지역코드 4100000000
지역명 지역명 경기도
날짜 날짜 2022-08-01
전월세전환율 전월세전환율 4.02856 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "기간": "1",
}
df = api.get_jeonwolse_conversion_rate(**params)
df.tail()
지역코드 지역명 날짜 전월세전환율
73 4100000000 경기도 2022-08-01 4.028560
74 4100000000 경기도 2022-09-01 4.051587
75 4100000000 경기도 2022-10-01 4.119020
76 4100000000 경기도 2022-11-01 4.366276
77 4100000000 경기도 2022-12-01 4.556344


시장동향/설문조사

조회 가능 데이터 목록

  • 주간 매수우위지수
  • 주간 매매거래활발지수
  • 주간 전세수급지수
  • 주간 전세거래활발지수
  • 월간 매수우위지수
  • 월간 매매거래활발지수
  • 월간 전세수급지수
  • 월간 전세거래활발지수
  • 월간 매매가격전망지수
  • 월간 전세가격전망지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
메뉴코드 메뉴코드
(01: 매수우위지수, 02: 매매거래활발지수, 03: 전세수급지수, 04: 전세거래활발지수, 05: 매매가격전망지수, 06: 전세가격전망지수)		 string 01 필수
월간주간구분코드 월간 주간 구분
(01: 월간, 02: 주간)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
메뉴코드 메뉴코드 매수우위지수
월간주간구분 월간주간구분 월간
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-08-01
*메뉴 별 결과 항목 메뉴 별 결과 항목 매수자많음: 4.347826, 비슷함: 39.130435, 매도자많음: 56.521739, 매수우위지수: 47.826087 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "메뉴코드": "01",
    "월간주간구분코드": "01",
    "기간": "1",
}
df = api.get_market_trend(**params)
df.tail()
메뉴코드 월간주간구분 지역코드 지역명 날짜 매수자많음 비슷함 매도자많음 매수우위지수
307 매수우위지수 월간 5000000000 제주특별자치도 2022-08-01 4.347826 39.130435 56.521739 47.826087
308 매수우위지수 월간 5000000000 제주특별자치도 2022-09-01 0.000000 32.193142 67.806858 32.193142
309 매수우위지수 월간 5000000000 제주특별자치도 2022-10-01 0.000000 35.496914 64.503086 35.496914
310 매수우위지수 월간 5000000000 제주특별자치도 2022-11-01 0.000000 39.967654 60.032346 39.967654
311 매수우위지수 월간 5000000000 제주특별자치도 2022-12-01 0.000000 30.013714 69.986286 30.013714


면적별 가격지수

조회 가능 데이터 목록

  • 주간 아파트 전용면적별 매매가격지수
  • 주간 아파트 전용면적별 전세가격지수
  • 월간 아파트 전용면적별 매매가격지수
  • 월간 아파트 전용면적별 전세가격지수
  • 월간 아파트 전용면적별(구) 매매가격지수
  • 월간 아파트 전용면적별(구) 전세가격지수
  • 단독 전용면적별 매매가격지수
  • 단독 전용면적별 전세가격지수
  • 연립 전용면적별 매매가격지수
  • 연립 전용면적별 전세가격지수
  • 주택종합 전용면적별 매매가격지수
  • 주택종합 전용면적별 전세가격지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
월간주간구분코드 월간 주간 구분
(01: 월간, 02: 주간)		 string 01 필수
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
면적별코드 면적별코드
(01: 전용면적별(구), 02: 전용면적별)		 string 02 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
월간주간구분 월간주간구분 월간
매물종별구분 매물종별구분 아파트
면적별코드 면적별코드 전용면적별
매매전세코드 매매전세코드 매매
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-12-01
*면적 별 결과 항목 면적 별 결과 항목 대형: 109.509411, 중대형: 109.007687, 중형: 108.645455, 중소형: 103.091555, 소형: 107.166716 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "월간주간구분코드": "01",
    "매물종별구분": "01",
    "면적별코드": "02",
    "매매전세코드": "01",
    "기간": "1",
}

df = api.get_price_index_by_area(**params)
df.tail()
월간주간구분 매물종별구분 면적별코드 매매전세코드 지역코드 지역명 날짜 대형 중대형 중형 중소형 소형
307 월간 아파트 전용면적별 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-08-01 NaN NaN NaN NaN NaN
308 월간 아파트 전용면적별 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-09-01 NaN NaN NaN NaN NaN
309 월간 아파트 전용면적별 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-10-01 NaN NaN NaN NaN NaN
310 월간 아파트 전용면적별 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-11-01 109.918617 109.201955 108.806180 103.697474 107.835378
311 월간 아파트 전용면적별 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-12-01 109.509411 109.007687 108.645455 103.091555 107.166716


평균가격

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 매매평균가격
  • 아파트 전세평균가격
  • 단독 매매평균가격
  • 단독 전세평균가격
  • 연립 매매평균가격
  • 연립 전세평균가격
  • 주택종합 매매평균가격
  • 주택종합 전세평균가격

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
매물종별구분 매물종별구분 아파트
매매전세코드 매매전세코드 매매
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-12-01
평균가격 평균가격 48659.99107 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "매물종별구분": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "기간": "1",
}
df = api.get_average_price(**params)
df.tail()
매물종별구분 매매전세코드 지역코드 지역명 날짜 평균가격
307 아파트 매매 4500000000 전북 2022-12-01 21463.217505
308 아파트 매매 4600000000 전남 2022-12-01 19310.925728
309 아파트 매매 4700000000 경북 2022-12-01 19645.603870
310 아파트 매매 4800000000 경남 2022-12-01 25975.268896
311 아파트 매매 5000000000 제주특별자치도 2022-12-01 48659.991071


㎡당 평균가격

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 ㎡당 매매평균가격
  • 아파트 ㎡당 전세평균가격
  • 단독 ㎡당 매매평균가격
  • 단독 ㎡당 전세평균가격
  • 연립 ㎡당 매매평균가격
  • 연립 ㎡당 전세평균가격
  • 주택종합 ㎡당 매매평균가격
  • 주택종합 ㎡당 전세평균가격

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
매물종별구분 매물종별구분 아파트
매매전세코드 매매전세코드 매매
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-12-01
㎡당 평균가격 ㎡당 평균가격 646.129941 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "매물종별구분": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "기간": "1",
}
df = api.get_average_price_per_squaremeter(**params)
df.tail()
매물종별구분 매매전세코드 지역코드 지역명 날짜 ㎡당 평균가격
307 아파트 매매 4500000000 전북 2022-12-01 269.910878
308 아파트 매매 4600000000 전남 2022-12-01 245.765615
309 아파트 매매 4700000000 경북 2022-12-01 249.250981
310 아파트 매매 4800000000 경남 2022-12-01 330.721369
311 아파트 매매 5000000000 제주 2022-12-01 646.129941


5분위 평균가격

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 5분위 매매평균가격
  • 아파트 5분위 전세평균가격
  • 주택종합 5분위 매매평균가격
  • 주택종합 5분위 전세평균가격
  • 아파트 ㎡당 5분위 매매평균가격
  • 아파트 ㎡당 5분위 전세평균가격

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
구분 구분 아파트 평균가격
매매전세코드 매매전세코드 매매
지역코드 지역코드 4100000000
지역명 지역명 경기도
날짜 날짜 2022-12-01
5분위 5분위 107631.6556
4분위 4분위 67638.97592
3분위 3분위 52588.0888
2분위 2분위 40355.40321
1분위 1분위 24244.15208
5분위배율 5분위배율 4.439489 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "메뉴코드": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "기간": 1,
}
df = api.get_average_price_by_quintile(**params)
df.tail()
구분 매매전세코드 지역코드 지역명 날짜 5분위 4분위 3분위 2분위 1분위 5분위배율
164 아파트 평균가격 매매 2800000000 인천광역시 2022-12-01 79927.392531 48997.819564 38943.912413 30210.322329 18452.654426 4.331485
165 아파트 평균가격 매매 2900000000 광주광역시 2022-12-01 63567.042666 39097.674056 27844.717608 19224.185319 11911.257843 5.336720
166 아파트 평균가격 매매 3000000000 대전광역시 2022-12-01 73473.762596 46513.660563 36162.731654 26750.235500 14957.441096 4.912188
167 아파트 평균가격 매매 3100000000 울산광역시 2022-12-01 62837.369494 40783.726350 29550.540159 18976.476313 10903.084258 5.763266
168 아파트 평균가격 매매 4100000000 경기도 2022-12-01 107631.655648 67638.975916 52588.088800 40355.403212 24244.152082 4.439489


면적별 평균가격

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 전용면적별 매매평균가격
  • 아파트 전용면적별 전세평균가격
  • 아파트 전용면적별(구) 매매평균가격
  • 아파트 전용면적별(구) 전세평균가격

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
면적별코드 면적별코드
(01: 전용면적별(구), 02: 전용면적별)		 string 02 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
매매전세코드 매매전세코드 매매
면적별코드 면적별코드 전용면적별
지역코드 지역코드 5000000000
지역명 지역명 제주특별자치도
날짜 날짜 2022-12-01
*면적 별 결과 항목 면적 별 결과 항목 대형: 91952.479358 중대형: 84746.521683 중형: 62212.726946 중소형: 52405.094864 소형: 32752.383750 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "매매전세코드": "01",
    "면적별코드": "02",
    "기간": 1,
}
df = api.get_average_price_by_area(**params)
df.tail()
매매전세코드 면적별코드 지역코드 지역명 날짜 대형 중대형 중형 중소형 소형
307 매매 전용면적별 5000000000 제주특별자치도 2022-08-01 NaN NaN NaN NaN NaN
308 매매 전용면적별 5000000000 제주특별자치도 2022-09-01 NaN NaN NaN NaN NaN
309 매매 전용면적별 5000000000 제주특별자치도 2022-10-01 NaN NaN NaN NaN NaN
310 매매 전용면적별 5000000000 제주특별자치도 2022-11-01 92332.644648 84958.369952 62299.826204 52984.202940 33052.931061
311 매매 전용면적별 5000000000 제주특별자치도 2022-12-01 91952.479358 84746.521683 62212.726946 52405.094864 32752.383750


중위가격

조회 가능 데이터 목록

  • 아파트 매매중위가격
  • 아파트 전세중위가격
  • 단독 매매중위가격
  • 단독 전세중위가격
  • 연립 매매중위가격
  • 연립 전세중위가격
  • 주택종합 매매중위가격
  • 주택종합 전세중위가격

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
매물종별구분 매물 종별 구분
(01: 아파트, 08: 연립, 09: 단독, 98: 주택종합)		 string 01 필수
매매전세코드 매매 전세 구분
(01: 매매, 02: 전세)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
매물종별구분 매물종별구분 아파트
매매전세코드 매매전세코드 매매
지역코드 지역코드 4800000000
지역명 지역명 경상남도
날짜 날짜 2022-12-01
중위가격 중위가격 22266.6667 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "매물종별구분": "01",
    "매매전세코드": "01",
    "기간": 1,
}
df = api.get_median_price(**params)
df.tail()
매물종별구분 매매전세코드 지역코드 지역명 날짜 중위가격
281 아파트 매매 4400000000 충청남도 2022-12-01 21500.0000
282 아파트 매매 4500000000 전라북도 2022-12-01 17166.6667
283 아파트 매매 4600000000 전라남도 2022-12-01 16333.3333
284 아파트 매매 4700000000 경상북도 2022-12-01 17333.3333
285 아파트 매매 4800000000 경상남도 2022-12-01 22266.6667


소득연계1

조회 가능 데이터 목록

  • PIR
  • J-PIR

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
메뉴코드 메뉴코드
(01: PIR, 02: J-PIR)		 string 01 필수
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
구분 구분 (PIR, J-PIR) PIR
지역코드 지역코드 1100000000
지역명 지역명 서울특별시
주택분위 주택분위 1
소득분위 소득분위 1
날짜 날짜 2022-09-01
PIR PIR 지수 20.737509 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "메뉴코드": "01",
    "기간": "1",
}
df = api.get_pir(**params)
df.tail()
구분 지역코드 지역명 주택분위 소득분위 날짜 PIR
645 PIR 1100000000 서울특별시 3 1 2022-09-01 48.324322
646 PIR 0000000000 전국 2 1 2022-09-01 12.095411
647 PIR 1100000000 서울특별시 2 1 2022-09-01 37.643617
648 PIR 0000000000 전국 1 1 2022-09-01 6.144520
649 PIR 1100000000 서울특별시 1 1 2022-09-01 20.737509


소득연계2

조회 가능 데이터 목록

  • 주택구매력지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
지역코드 지역코드 4A0000
지역명 지역명 기타지방
날짜 날짜 2022-09-01
종합 종합 205.390114
아파트 아파트 192.133267
단독 단독 221.238582
연합 연합 425.540526 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "기간": "1"
}
df = api.get_hai(**params)
df.tail()
지역코드 지역명 날짜 종합 아파트 단독 연립
99 4A0000 기타지방 2022-05-01 224.305503 209.899887 242.425435 472.918121
100 4A0000 기타지방 2022-06-01 221.198848 206.861945 239.488800 467.126847
101 4A0000 기타지방 2022-07-01 217.481631 203.061371 235.803848 459.470863
102 4A0000 기타지방 2022-08-01 213.914760 199.443407 231.976797 452.013740
103 4A0000 기타지방 2022-09-01 205.390114 192.133267 221.238582 425.540526


소득연계3

조회 가능 데이터 목록

  • KB주택구입잠재력지수

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
지역코드 지역코드 2800000000
지역명 지역명 인천광역시
날짜 날짜 2022-09-01
잠재력지수 잠재력지수 35.409012
가구별월소득금액 가구별월소득금액 484.203238
연간지출가능주거비용 연간지출가능주거비용 1917.444822
구입가능주택가격 구입가능주택가격 35848.54175
구입가능아파트재고량 구입가능아파트재고량 20.2678
총아파트재고량 총아파트재고량 57.2391
주택담보대출금리 주택담보대출금리 4.43 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "기간": "1"
}
df = api.get_kb_housing_purchase_potential_index(**params)
df.tail()
지역코드 지역명 날짜 잠재력지수 가구별월소득금액 연간지출가능주거비용 구입가능주택가격 구입가능아파트재고량 총아파트재고량 주택담보대출금리
10 4100000000 경기도 2022-06-01 26.046051 531.096145 2103.140734 41013.335036 68.6035 263.3931 3.95
11 2800000000 인천광역시 2022-06-01 38.398347 486.684354 1927.270040 37583.681683 21.9877 57.2621 3.95
12 1100000000 서울특별시 2022-09-01 2.454326 571.271954 2262.236936 42294.773917 3.4422 140.2503 4.43
13 4100000000 경기도 2022-09-01 24.190945 528.388618 2092.418927 39119.857008 63.7070 263.3506 4.43
14 2800000000 인천광역시 2022-09-01 35.409012 484.203238 1917.444822 35848.541747 20.2678 57.2391 4.43


소득연계4

조회 가능 데이터 목록

  • KB아파트주택담보대출 PIR

입력 명세

항목명 설명 데이터타입 샘플데이터 항목구분
기간 조회 기간(최근 년)
(최근 1년: 1, 최근 2년: 2)
*미지정 시 전체 기간으로 조회		 string 1 옵션

출력 명세

항목명 설명 샘플데이터
지역코드 지역코드 2800000000
지역명 지역명 인천광역시
날짜 날짜 2022-09-01
KB아파트PIR KB아파트PIR 9.110603
주택가격 주택가격 37500
가구소득 가구소득 4116 
from PublicDataReader import Kbland
api = Kbland()
params = {
    "기간": "1"
}
df = api.get_apartment_mortgage_loan_pir(**params)
df.tail()
지역코드 지역명 날짜 KB아파트PIR 주택가격 가구소득
10 4100000000 경기도 2022-06-01 10.818947 47000.0 4344.0
11 2800000000 인천광역시 2022-06-01 10.844437 42000.0 3873.0
12 1100000000 서울특별시 2022-09-01 14.537210 82875.0 5701.0
13 4100000000 경기도 2022-09-01 10.301471 47000.0 4562.0
14 2800000000 인천광역시 2022-09-01 9.110603 37500.0 4116.0


참고

댓글남기기

참고

Spark Kafka 설치 방법(Docker Compose)

Docker Compose를 사용하면 Apache Spark와 Apache Kafka를 간단하게 설치해 사용할 수 있습니다. docker-compose.yml 파일을 작성해 Spark를 사용할 수 있는 간단한 환경을 구축해보겠습니다. Spark와 Kafka 외에도 Jupyter L...

Running LLM locally with GGUF files

Recently, high-performance, lightweight language models such as Meta’s Llama3 and MS’s Phi-3 have been open-sourced on HuggingFace. These models can be consi...

GGUF 파일로 로컬에서 LLM 실행하기

최근에 Meta의 Llama3와 MS의 Phi-3 같은 고성능 경량화 언어 모델이 허깅페이스(HuggingFace)에서 오픈소스로 공개되었다. 이러한 모델은 ChatGPT나 Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 API로 사용하는 대안으로 고려될 수 있다. 오픈소스 모델을 ...

LLM 모델 저장 형식 GGML, GGUF

GPT와 같은 언어 모델에 사용되는 두 가지 혁신적 파일 형식, GGUF와 GGML에 대해 소개하겠습니다. 이들의 차이점과 각각의 장단점을 살펴보겠습니다. 이 글은 What is GGUF and GGML?의 내용을 한글로 번역/정리한 글입니다.